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Electromiografía

Laboratorio de Fisiología Oral, DEPeI Odontología, UNAM

Dr. Luis Antonio García Espinosa

Ciudad de México septiembre 19, 2022

Contenido

  1. Generación de señal EMGS
  2. Extracción de señal EMGS
  3. Extracción de información útil
  4. Buenas prácticas de registro de EMGS

Generación de señal EMGS

Generación de señal EMGS

Generación de señal EMGS

Extracción de la señal EMGS

Variabilidad EMGS

Representación esquemática de un amplificador de EMGS canal simple conectado a un sujeto (Merletti, 2020)

Extracción de la señal EMGS

Variabilidad EMGS

Representación de una unidad motora (UM) y un potencial de acción de unidad motora [26]

El análisis del proceso de generación y propagación del AP lleva a las siguientes conclusiones importantes:

  1. Las características de la señal EMGS son influenciadas significativamente por factores distintos a los de mayor interés para el estudio de procesos fisiológicos del sistema neuromuscular.

  2. Cambios en el conductor de volumen, la colocación de los electrodos de superficie, pueden generar cambios en las características de la señal EMGS similares a los generados por procesos fisiológicos de interés. Esta situación, dificulta su interpretación y asociación con procesos fisiológicos de mayor interés.

  3. Es indispensable definir las mejores prácticas en el uso de la EMGS para fines clínicos para mitigar los factores de variabilidad indeseados que pueden llevar a interpretaciones erróneas sobre el sistema neuromuscular.

  4. Es necesario explorar nuevos enfoques de análisis de señal EMGS que sean menos sensibles a fuentes de variabilidad indeseadas.

Extracción de la señal EMGS

Variabilidad EMGS

Señal EMGS cruda registrada durante contracción isométrica en oclusión centrica (OC), (Laboratorio de fisiología oral, 2019)

Extracción de información útil

Variabilidad EMGS

Valor RMS de señal EMGS cruda registrada durante contracción isométrica en oclusión centrica (OC), (Laboratorio de fisiología oral, 2019)

Extracción de información útil

Variabilidad EMGS

Valor de la frecuencia promedio MNF (Mean Frequency) de señal EMGS cruda registrada durante contracción isométrica en oclusión centrica (OC), (Laboratorio de fisiología oral, 2019)

Extracción de información útil

Variabilidad EMGS

Indice de Hurts de señal EMGS cruda registrada durante contracción isométrica en oclusión centrica (OC), (Laboratorio de fisiología oral, 2019)

Mejores prácticas

Variabilidad EMGS

Ejemplos de gráficas de fatiga al 70% de máxima contracción voluntaria (MCV) de músculo bíceps braquial de dos sujetos [51]

Las aplicaciones clínicas de EMGS demandan confiabilidad y repetibilidad de las técnicas utilizadas para el diagnóstico y seguimiento de los pacientes [10].

La repetibilidad de las variables extraídas de la señal EMGS basadas en la estimación de la amplitud y la densidad de la potencia espectral, como RMS, ARV, MNF y MDF, mejora si se utiliza una metodología de estandarización y normalización como la sugerida por [26-30]. Sin embargo, no siempre es viable.

Mejores prácticas

Variabilidad EMGS

Coeficiente de correlación intraclase (ICC) para el valor inicial y pendiente de la variable ARV extraída de señal EMGS de cuatro músculos de las masticación [26]

La repetibilidad de la variable ARV dentro de cada sujeto y entre sujetos mejora al aumentar la distancia inter-electrodos (IED). Pero es aplicable solo si se realiza contracción isométrica controlada a través de un sistema de bioretroalimentación que incluya un sensor de fuerza de mordida.

Variabilidad EMGS

Sensor de fuerza usado por Castroforio et al. para evaluar la reproducibilidad de las variables EMGS de los músculo elevadores de la mandíbula [26].

Mejores prácticas

  1. Entrenamiento en la colocación de electrodos superficiales.
  2. No registrar EMGS en contracción que genere fatiga conciente en el paciente.

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